Похоже, начался активный бум в роботостроении, хотя есть скептики, считающие что производство роботов гуманоидов провалится
Например, Rockwell Automation считает что роботы похожие на людей красивой , но не самой лучшей конструкцией, хотя бы для заводов. Компания AgiBot и Longcheer Technology объявили о первом успешном внедрении обучения с подкреплением в реальных условиях (Real-World Reinforcement Learning, RW-RL) роботов AgiBot G2. Это важный прорыв, так как раньше такие алгоритмы применялись только в симуляциях. Любое ошибочное действие на производстве могло привести к поломкам оборудования и остановке процесса.
В новой системе дроиды учатся в процессе работы, а не по заранее заданным инструкциям. Они быстро адаптируются к изменениям в деталях, материалах и допусках. Это делает производство более гибким. При смене продукта нет необходимости перенастраивать оборудование или обновлять программное обеспечение. Достаточно дать системе время на обучение.
Инженеры отмечают, что версия RW-RL от AgiBot обеспечивает высокую стабильность. Роботы не просто экспериментируют, а аккуратно корректируют свои действия, учитывая требования безопасности и эффективности. Технология уже помогает автоматизировать сложные операции, которые раньше требовали высокой квалификации человека, например, сборку мелких компонентов электроники.
После успешного пилотного проекта компании планируют расширить использование этой системы в производстве потребительской электроники, автомобильных компонентов и других отраслях, где важна быстрая переналадка.